Iniciar una tesis puede ser abrumador, especialmente cuando el camino hacia la definición de las variables parece nebuloso. Muchos tesistas se sienten presionados por sus asesores para mostrar avances, pero ¿cómo progresar si no se tiene claridad sobre los elementos centrales de la investigación? Como bien señalan Rodríguez et al. (2021), “para un joven investigador, estas interrogantes pueden ser desalentadoras e, incluso, pueden llevarle a abandonar el tema elegido”(pág. 32). Es fundamental comprender que la correcta selección de variables no es un paso trivial, sino la columna vertebral que sostendrá todo el edificio investigativo.
La elección de las variables es un proceso metódico que sienta las bases para la rigurosidad científica de cualquier tesis. Entender su origen y cómo se interrelacionan según el tipo de estudio es esencial antes de adentrarse en etapas posteriores de la investigación.
1. El problema y la variable madre
Todo proyecto de investigación surge de la identificación de un problema específico que afecta a un grupo particular en un contexto determinado. Este problema, una vez delimitado y comprendido en su magnitud, se convierte en la variable madre o variable principal de la investigación. Rodríguez et al. (2021) explican que “los problemas de investigación son sucesos, eventos, fenómenos, hechos que emergen de la cotidianeidad de la realidad y que los investigadores buscan identificar para resolver un problema”(pág.17). La identificación clara de este problema es el primer paso ineludible; su adecuada conceptualización nos llevará directamente a nuestra primera variable, el eje central del estudio.
2. Tipos de estudio y la derivación de la segunda variable
La naturaleza de la segunda variable (y subsecuentes, si las hubiera) está intrínsecamente ligada al tipo de estudio que se pretende realizar. Principalmente, podemos distinguir entre estudios descriptivos (o correlacionales) y estudios experimentales.
Estudios descriptivos o correlacionales: En este tipo de investigaciones, el objetivo suele ser caracterizar un fenómeno, describir situaciones o eventos, o explorar la relación entre variables tal como se dan en su contexto natural, sin manipularlas directamente. Para estos estudios, la segunda variable generalmente surge del análisis de las causas o consecuencias directas de la variable madre.
Estudios experimentales: En los estudios experimentales, el investigador manipula deliberadamente una o más variables (independientes) para observar su efecto sobre otra variable (dependiente), controlando otras que pudieran interferir.
Aquí, la segunda variable (o variable independiente principal, si la variable madre es el efecto que se quiere modificar) suele ser la solución, intervención o aporte que el investigador propone para abordar el problema identificado. Rodríguez et al. (2021) señalan que la variable independiente es «causal o experimental porque es manipulada por el investigador», y la variable dependiente es «la respuesta (o efecto) afectada por la presencia o acción de la variable independiente».
Ejercicio práctico (Estudio experimental):
Tabla de resumen: Elección de la segunda variable según tipo de estudio
| Tipo de Estudio | Origen de la Segunda Variable | Ejemplo (Variable Madre: Contaminación del Agua en la Comunidad X) |
|---|---|---|
| Descriptivo / Correlacional | Causas o consecuencias de la Variable Madre | Segunda Variable (Causa): Vertimiento de residuos industriales. Segunda Variable (Consecuencia): Incidencia de enfermedades gastrointestinales. |
| Experimental | Solución o aporte propuesto para abordar el problema | Segunda Variable (Solución/Intervención): Implementación de un sistema de biofiltros comunitarios. |
3. La Importancia de la operacionalización
Una vez seleccionadas las variables, el siguiente paso es su operacionalización. Este proceso, como lo definen Rodríguez et al. (2021), «consiste en llevar la variable desde su definición conceptual […] hacia una definición operacional (indicador), basado en protocolos, normas y procedimientos para medir el concepto observable a través de instrumentos”. Sin una correcta operacionalización, que incluye definir dimensiones e indicadores, la medición de las variables se vuelve inviable y la investigación pierde su rigor.
Comprender cómo elegir y definir las variables de tu tesis es más que un requisito metodológico; es la llave para construir una investigación sólida, coherente y con aportes significativos al conocimiento. No subestimes la importancia de este paso fundamental. Tómate el tiempo necesario para reflexionar sobre tu problema de investigación, identificar tu variable madre y, en función de tu tipo de estudio, derivar las variables subsecuentes con lógica y pertinencia.
Si después de leer esta guía aún tienes dudas, te invito a profundizar en textos especializados en metodología de la investigación, como «Las Variables en la metodología de la investigación científica» de Rodríguez Rodríguez et al. (2021), y, fundamentalmente, a dialogar abiertamente con tu asesor de tesis.
Rodríguez Rodríguez, C., Breña Oré, J. L., & Esenarro Vargas, D. (2021). Las Variables en la Metodología de la Investigación Científica. 3ciencias.
