Emplea IA y Bibliometría para tu diseño metodológico o estrategia de publicación
PROGRAMA ESPECIALIZADO EN
Cienciometría y bibliometría
de vanguardia PARA LA
Redacción de tesis y
artículos científicos
con IA
Aprende a usar IA y Bibliometría para tu
diseño metodológico o estrategia de publicación
Inicio:
27 de junio
Hora:
19:00hrs. GMT -5
Días:
Lun. | Mar.| Vie. | Sbd
(6 sesiones en vivo)
En el programa aprenderás técnicas para buscar información en bases de datos especializadas (Scopus, WoS, etc) usando operadores booleanos con apoyo de la IA para refinar tus búsquedas y obtener resultados más precisos.
¿Qué lograrás con este curso?
- Utilizarás software como VOSviewer, Bibliometrix y Dimensions AI para analizar datos científicos y crear mapas visuales que fortalezcan tu investigación.
- Optimizar tu marco teórico y metodología utilizando indicadores bibliométricos y co-citaciones, basándose en datos actuales y relevantes en tu campo de estudio.
- Identificar las revistas científicas más relevantes y de alto impacto para tus publicaciones, aumentando las probabilidades de aceptación y visibilidad.
- Aplicar técnicas de vigilancia tecnológica y el análisis de patentes para identificar innovaciones y oportunidades en tu área de investigación.
- Incorporar IA en tu proceso investigativo para la extracción de palabras clave, el análisis de tendencias emergentes y la mejora de la redacción científica
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes de maestría y doctorado que quieren fortalecer su marco teórico usando datos cuantitativos y herramientas de análisis bibliométrico.
- Investigadores que buscan aumentar la visibilidad y el impacto de sus publicaciones científicas.
- Académicos interesados en mejorar su estrategia de publicación y detectar temas emergentes en su área.
- Profesionales en ciencias sociales, exactas, tecnológicas y de salud que desean aplicar vigilancia tecnológica para identificar innovaciones.
- Consultores y profesionales que buscan optimizar sus procesos de investigación y publicación utilizando IA
Plan de estudio
- Diferencias entre cienciometría, bibliometría y vigilancia tecnológica.
- Indicadores clave: impacto de revistas (JIF, SJR, ley de Bradford), índice h, citaciones, ley de Lotka.
- Bases de datos: Scopus, Web of Science, Lens.
- Ejercicio práctico: Búsqueda de artículos en un área temática.
- Exportación de datos
- Protocolos de búsqueda (OR, AND, NOT, AND NOT, comillas) con apoyo en IA
- Ficha de vigilancia tecnológica
- Patentes como fuente de información tecnológica.
- Bases de datos de patentes: Lens y Patentscope.
- Exportación de datos
- Búsqueda avanzada con códigos CPC/IPC.
- Ejercicio: Identificar patentes clave en un área tecnológica y vincularlas con literatura científica.
- Instalación y utilización de VOSviewer y CitNetExplorer (redes de co-citación y colaboración).
- Utilización de Conected papers como herramienta de análisis de redes de colaboración y artículos prestigiosos
- Análisis de clústeres temáticos y tendencias de investigación para artículos científicos y patentes.
- Ejercicio práctico: Mapeo de un campo de estudio usando datos de Scopus/WoS.
- Interpretación de resultados: autores influyentes y palabras clave.
- Instalación y utilización de Bibliometrix con RStudio
- Importación de bases de datos de Web of Science, Scopus y Lens
- Visualización de resultados e importación a informe de resultados
- Interpretación del informe de resultados: revistas de impacto, autores influyentes, instituciones líderes, países con más publicaciones, nubes de palabras, clústeres temáticos y redes científicas
- Utilización de IA para análisis interpretativo de resultados y generación de gráficos de alta calidad
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP) en abstracts de artículos y patentes.
- Herramientas: Dimensions AI y OpenAlex.
- Análisis de tendencias con machine learning (ejemplo: predicción de temas emergentes).
- Demostración: Extracción automática de keywords.
- Diseño de un marco metodológico con cienciometría/bibliometría.
- Análisis de brechas de investigación y oportunidades de patentamiento.
- Presentación de proyectos de investigación.
- Cierre: Recursos avanzados y comunidades de investigación (ResearchGate, ORCID).
Al finalizar el programa
- Tendrás la visión estratégica de realizar análisis científico con Scopus, WoS, Lens, patentes (Lens, Patentscope), mapeo (VOSviewer, CitNetExplorer), análisis avanzado (Bibliometrix, RStudio) e IA (Dimensions AI, OpenAlex), para diseñar proyectos y difundir en ResearchGate y ORCID.
Metodología
CLASES EN VIVO
Las clases serán en vivo a través de Zoom
ACCESO AL CAMPUS VIRTUAL
Para que puedas estudiarlo a tu propio ritmo
SOPORTE POR CORREO ELECTRONICO
De manera directa con el docente o el equipo académico.
MATERIALES DE APRENDIZAJE DESCARGABLES
Cada sesión combina:
- 30 min de exposición teórica.
- 45 min de ejercicios guiados (datos reales).
- 30 min de discusión y preguntas.
- 15 min de resumen y tareas opcionales.
Acerca del especialista
Mg. Mateo S. Ortega
Profesor, investigador y ejecutivo del sector privado colombiano. Intereses y líneas de investigación: filosofía de la administración, prospectiva, competitividad, vigilancia tecnológica y educación empresarial. Magíster en Prospectiva e Innovación de la Universidad del Valle de Colombia. Administrador de Empresas de la Universidad Nacional de Colombia. Coordinador de Formación Empresarial de la Cámara de Comercio de Palmira, Colombia. Profesor de la Corporación Universitaria Minuto de Dios. Asesoró la metodología de Prospectiva del Consejo Privado de Competitividad de Colombia para la elaboración del Informe Nacional de Competitividad 2024-2025
Certificado de finalización
El certificado de finalización cuenta con el respaldo de la Escuela de Investigación Científica (EIC) y Scientific Investigation Analytics (SIA) tras participar y completar un programa de 85 horas académicas.
Preguntas frecuentes
Las clases serán en vivo a través de Zoom, y también serán grabadas, subidas al Classroom y enviadas a tu correo para que puedas estudiarlo a tu propio ritmo.
Los métodos de pago disponible son tarjeta de crédito, débito, y PayPal
Los días de clases son: 27, 28, 30 de junio y 1, 4 y 5 de julio del 2025
Inicia: Viernes, 27 de junio del 2025
Días: (6 sesiones en vivo)
Horario:
🕓 7:00 a 9:05 pm (Bogotá-Perú-Ecuador)
🕓 6:00 a 8: 05 pm (México y Costa Rica)
La duración total del programa práctico es de 4 días (2.5 horas + 2.5 horas + 2.5 horas +2 horas). Aprenderás a emplear el software estadístico Jamovi para el análisis de datos como el factorial, la confiabilidad y las pruebas de significancia estadística.
Sí, el certificado de finalización cuenta con el respaldo de la Escuela de Investigación Científica (EIC) y Scientific Investigation Analytics( SIA )
La opción para resolver tus dudas cuando veas las sesiones grabadas sería a través de correo electrónico de manera directa con el docente o el equipo académico.
- Plantillas de búsqueda avanzada (Scopus/WoS/Patentes).
- Dataset de ejemplo para práctica.
- Listado de herramientas gratuitas y de pago.
- Textos de complemento en pdf
Tendrás acceso al campus virtual por 2 años para que estudies a tu propio ritmo con las clases grabadas y materiales descargables en PDF Y MP4
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