¡Usa el software R studio para el análisis de tus datos!
Programa especializado en construcción y validez de un instrumento de investigación cuantitativa con IA y Jamovi
PROGRAMA ESPECIALIZADO EN
Analisis de datos
Con el software
R y Rstudio
Una guía para el análisis estadístico aplicado y la interpretación de resultados
El objetivo del curso es:
Brindar a los participantes las competencias para gestionar, analizar e interpretar datos cuantitativos utilizando R y RStudio, mediante herramientas estadísticas descriptivas, inferenciales, predictivas y multivariadas, con un enfoque práctico y aplicado.
¿Qué lograrás con este curso?
- Importar, limpiar y gestionar bases de datos en R y RStudio.
- Aplicar técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales para el análisis de datos.
- Construir e interpretar modelos de regresión lineal, ANOVA y regresión logística.
- Visualizar los resultados mediante gráficos estadísticos claros y profesionales.
- Implementar métodos multivariados como análisis de componentes principales y clustering.
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes de posgrado (maestrantes), doctorandos, magíster y pregrado.
- Docentes universitarios e investigadores académicos.
- Investigadores relacionados con áreas de Ciencias de salud, sociales,etc
- Asesores (as) de tesis y Editores de revistas científicas
- Autores de publicaciones científicas
- Instituciónes educativas y/o Centros de Investigación
- Personas con conocimientos básicos en investigación científica (Público académico en general).
Plan de estudio
Manejo de base de datos
- Familiarización con los comandos de manipulación de bases de datos.
Medidas descriptivas y tablas de frecuencia
- Cálculo e interpretación de medidas de tendencia central, variabilidad, posición y asimetría.
Gráficos estadísticos
- Elaboración e interpretación de los principales gráficos estadísticos.
Prueba de hipótesis para una muestra:
- Conceptos básicos y aplicación para evaluar media, proporción y correlación en enfoques paramétricos y no paramétricos.
Prueba de hipótesis para dos muestras:
- Aplicación e interpretación de pruebas para diferencia de medias (muestras independientes y relacionadas) y diferencia de proporciones.
Regresión lineal:
- Estimación e interpretación de modelos de Regresión Lineal Simple y Múltiple, incluyendo verificación de supuestos.
ANOVA:
- Aplicación de ANOVA de un factor y dos factores, con verificación de supuestos básicos.
Modelos Logit:
- Estimación e interpretación de modelos de regresión con variable dependiente cualitativa.
Reducción de la dimensionalidad con ACP:
- Conceptos, aplicación e interpretación del análisis de componentes principales.
Clustering:
- Conceptos, aplicación e interpretación de métodos de clustering jerárquico y no jerárquico.
Al finalizar el programa
- Tendrás la competencia necesaria para gestionar, analizar e interpretar datos cuantitativos utilizando R y R studio, aplicando técnicas estadísticas descriptivas, pruebas de hipótesis, modelos predictivos y métodos multivariados, para desarrollar investigaciones con base estadística sólida y visualizaciones profesionales de datos.
Metodología
CLASES EN VIVO
Las clases serán en vivo a través de Zoom
ACCESO AL CAMPUS VIRTUAL
Para que puedas estudiarlo a tu propio ritmo
SOPORTE POR CORREO ELECTRONICO
De manera directa con el docente o el equipo académico.
MATERIALES DE APRENDIZAJE DESCARGABLES
Acerca del especialista
Magíster Roly Ramos Gómez
Cuenta con una Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú. Destaca por su dominio en herramientas de análisis estadístico como RStudio, SPSS, Minitab, STATGRAPHICS, INFOSTAT y MATLAB, así como su capacidad en ofimática avanzada y SQL. A lo largo de su carrera, ha trabajado como docente y tutor en instituciones como la Universidad de Ciencias Aplicadas, Pharbiois Pharmaceutical and Biotechnology, y el Instituto de Banca y Finanzas – CERTUS, especializándose en métodos estadísticos multivariados, modelamiento, y análisis aplicado a la investigación.
Certificado de finalización
El certificado de finalización cuenta con el respaldo de la Escuela de Investigación Científica y Scientific Investigation Analytics con 50 horas pedagógicas
Preguntas frecuentes
Las clases serán en vivo a través de Zoom, y también serán grabadas, subidas al Classroom y enviadas a tu correo para que puedas estudiarlo a tu propio ritmo.
Los métodos de pago disponible son tarjeta de crédito, débito, y PayPal
Los días de clases son: 20, 22, 28 y 29 de mayo del 2025
Inicia: Martes, 20 de mayo del 2025
Días: (4 sesiones en vivo)
Horario:
🕓 6:00 a 8:05 pm (Bogotá-Perú-Ecuador)
🕓 5:00 a 7: 05 pm (México y Costa Rica)
La duración total del programa práctico es de 4 días (2.5 horas + 2.5 horas + 2.5 horas +2 horas). Aprenderás a emplear el software estadístico Jamovi para el análisis de datos como el factorial, la confiabilidad y las pruebas de significancia estadística.
Sí, el certificado de finalización cuenta con el respaldo de la Escuela de Investigación Científica (EIC) y Scientific Investigation Analytics( SIA )
La opción para resolver tus dudas cuando veas las sesiones grabadas sería a través de correo electrónico de manera directa con el docente o el equipo académico.
Si te refieres a los materiales que se emplean en las clases (recursos de trabajo), sí, también los textos complementarios. Serán proporcionados de manera gratuita sin costo adicional.
Tendrás acceso al campus virtual ( Classroom) por 1 año para que estudies a tu propio ritmo con las clases grabadas y materiales descargables en PDF Y MP
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