¡Aprende a emplear IA para cada fase de tu investigación!

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PROGRAMA ESPECIALIZADO EN

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Adopta las herramientas de la IA, y optimiza tu flujo de trabajo.

Inicio:

10 de noviembre

Hora:

18:00hrs. GMT -5

Días:

Lun | mar | sbd.
(6 sesiones en vivo)

El programa tiene como objetivo darte a conocer las herramientas de inteligencia artificial útiles para mejorar tu investigación y escritura académica, optimizando así tu flujo de trabajo con clases teórico-prácticas y ejercicios aplicados

Aprenderás lo siguiente

En el programa se explorarán varias inteligencias artificiales:

Connected Papers, Research Buddy, Consensus, Elicit, Copilot, Chat GPT, Gemini, Instachart, Polymer, Turboscribe, etc

En su mayoría serán gratuitos y otros serán de pago, para que puedas ver las diferencias de resultados

El programa está dirigido para

Plan de estudio

Principios de Prompt Engineering para investigación
Estructura de un prompt académico (rol, contexto, instrucción, tono, referencias y
restricciones)
Búsqueda avanzada en Scopus, Web of Science y Semantic Scholar
Integración ChatGPT + Scholar GPT y Elicit para búsquedas semiautomáticas con
mirada crítica
Detección de vacíos de conocimiento para marco teórico y estado del arte

Criterios de fiabilidad, impacto y contexto de fuentes científicas
Dimensions: métricas, impacto y mapeo científico
Scite.ai: relaciones de citación (apoyo, contradicción, mención)
Consensus y Google Fact Check para contrastar evidencias y sesgos

Curación: clasificación, síntesis y relevancia temática
NotebookLM y Claude para organizar literatura y notas inteligentes
Zotero: gestión de referencias y anotaciones automatizadas
Research Rabbit y Connected Papers: visualización de redes bibliográficas

Análisis apoyado por IA en datos cualitativos y cuantitativos
Evaluación formativa y rúbricas automatizadas
EssayGrader, Gradescope y Socrative en evaluación académica
Quizlet y Kahoot para refuerzo formativo
Revisión de similitud y plagio con ChatPDF

Principios de data storytelling y visualización científica
Flourish, Beautiful.ai, Tome, Venngage y Napkin AI para presentar resultados
Del análisis a la persuasión: narrativas para entornos académicos

Metacognición aumentada: pensar mejor con IA
Colaboración humano–IA: límites y potenciales
Notion AI y Miro AI para ecosistemas colaborativos
Proyectos y co-creación con Loop + Copilot y Gamma
Character.ai y Otter.ai para asesoría y transcripción
Reflect AI y Notion AI para notas inteligentes y redes conceptuales

AL FINALIZAR EL PROGRAMA

Tendrás la competencia necesaria para emplear la IA en cada fase del proceso de investigación, desde la planificación y la recopilación de datos, hasta el análisis y la comunicación de los resultados.

Metodología

CLASES EN VIVO

Las clases serán en vivo a través de Zoom

ACCESO AL CAMPUS VIRTUAL

Para que puedas estudiarlo a tu propio ritmo

SOPORTE POR CORREO ELECTRONICO

De manera directa con el docente o el equipo académico.

MATERIALES DE APRENDIZAJE DESCARGABLES

Serán proporcionadas de manera gratuita sin costo adicional

Acerca del especialista

Magíster Mateo S. Ortega

Profesor, investigador y ejecutivo del sector privado colombiano. Intereses y líneas de investigación: filosofía de la administración, prospectiva, competitividad, vigilancia tecnológica y educación empresarial. Magíster en Prospectiva e Innovación de la Universidad del Valle de Colombia. Administrador de Empresas de la Universidad Nacional de Colombia.
Coordinador de Formación Empresarial de la Cámara de Comercio de Palmira, Colombia. Profesor de la Corporación Universitaria Minuto de Dios. Asesoró la metodología de Prospectiva del Consejo Privado de
Competitividad de Colombia para la elaboración del Informe Nacional de Competitividad 2024-2025

Certificado de finalización

El certificado de finalización cuenta con el respaldo de la Escuela de Investigación Científica (EIC) y Scientific Investigation Analytics (SIA) tras participar y completar un programa de 45 horas académicas.

Preguntas frecuentes

Las clases serán en vivo a través de Zoom, pero también serán grabadas, subidas al Classroom y enviadas a tu correo para que puedas estudiarlo a tu propio ritmo.

Los métodos de pago disponible son tarjeta de crédito, débito, y PayPal

Los días de clases son: 10, 11, 15, 17, 18, y 22 de noviembre.

Inicia: 10 de noviembre

Días:
Lunes, martes y sábado (2 semanas)

Horario:

🕓 6:00 a 8:05 pm (Bogotá-Perú-Ecuador)
🕓 5:00 a 7: 05 pm (México y Costa Rica)

Te comento, la duración total del programa práctico es de 6 días. Tiempo suficiente para aprender a emplear la IA para mejorar tu proceso de redacción como autor.

Sí, el certificado de finalización cuenta con el respaldo de la Escuela de Investigación Científica (EIC) y Scientific Investigation Analytics( SIA )

La opción para resolver tus dudas cuando veas las sesiones grabadas sería a través de correo electrónico de manera directa con el docente o el equipo académico.

Si te refieres a los materiales que se emplean en las clases (recursos de trabajo), sí, también los textos complementarios, y la lista de prompts. Serán proporcionados de manera gratuita sin costo adicional.

Tendrás acceso al campus virtual por 2 años para que estudies a tu propio ritmo con las clases grabadas y materiales descargables en PDF Y MP4

INICIA TU COMPRA AQUÍ

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